Список литературы
Генератор кроссвордов
Генератор титульных листов
Таблица истинности ONLINE
Прочие ONLINE сервисы
|
Список литературы, содержащий слова: "Сверточные нейронные сети"
Св1. Jesse, Russell Искусственная нейронная сеть / Jesse Russell. - М.: VSD, 2012. - 114 c. 2. Барский, А. Б. Логические нейронные сети / А.Б. Барский. - М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2007. - 352 c. 3. Барский, А.Б. Логические нейронные сети / А.Б. Барский. - М.: Бином. Лаборатория знаний / Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2017. - 553 c. 4. Басакер, Р. Конечные графы и сети / Р. Басакер, Т. Саати. - М.: [не указано], 2017. - 963 c. 5. Ботуз, С.П. Методы и модели экспертизы объектов ИС в сети Internet / С.П. Ботуз. - М.: СОЛОН-Р, 2002. - 320 c. 6. Брэгг, Р. Безопасность сетей: полное руководство / Р. Брэгг, М. Родс-Оусли, К. Страссберг. - М.: Эком, 2006. - 912 c. 7. Бугорский, В. Н. Использование нейронных сетей в работе трейдера / В.Н. Бугорский. - М.: Синергия, 2011. - 318 c. 8. Бугорский, В. Н. Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг / В.Н. Бугорский. - М.: Синергия, 2008. - 515 c. 9. Бутусов, О. Б. Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения / О.Б. Бутусов. - М.: Синергия, 2011. - 369 c. 10. Выборнова, К. Нейронная сеть "Колин" (+ Audio CD) / К. Выборнова. - Москва: Мир, 2011. - 868 c. 11. Галицкий, А.В. Защита информации в сети - анализ технологий и синтез решений / А.В. Галицкий, С.Д. Рябко, В.Ф. Шаньгин. - М.: ДМК Пресс, 2004. - 615 c. 12. Гелиг, А. Х. Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие / А.Х. Гелиг, А.С. Матвеев. - М.: Издательство СПбГУ, 2014. - 224 c. 13. Гелиг, Аркадий Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей / Аркадий Гелиг. - М.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2014. - 296 c. 14. Голик, В.С. Интернет-реклама или как делаются деньги в сети / В.С. Голик, А.И. Толкачев. - М.: Деловая и учебная литература, 2006. - 160 c. 15. Джулли, Антонио Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow / Антонио Джулли. - М.: ДМК Пресс, 2017. - 288 c. 16. Ирина, Астахова Модели распознавания образов на основе нечетких нейронных сетей / Астахова Ирина , Вадим Мищенко und Александр Краснояров. - М.: Palmarium Academic Publishing, 2013. - 104 c. 17. Комарцова, Л. Г. Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети / Л.Г. Комарцова. - М.: Синергия, 2014. - 540 c. 18. Контос, Елена Георгиевна Методология исследования влияния экзогенных факторов на показатели банковской деятельности на базе использования нейронных сетей / Контос Елена Георгиевна. - М.: РадиоСофт, 2014. - 747 c. 19. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2002. - 382 c. 20. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия - Телеком; Издание 2-е, стер., 2002. - 382 c. 21. Лавренков, Ю. Н. Адаптивное управление частотно-эффективной системой передачи информации на основе нейронной сети с оптически связанными элементами / Ю.Н. Лавренков. - М.: Синергия, 2017. - 549 c. 22. Майника, Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах / Э. Майника. - М.: [не указано], 1981. - 315 c. 23. Николенко, С. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. Руководство / С. Николенко. - М.: Питер, 2018. - 294 c. 24. Новиков, Ю.В. Аппаратура локальных сетей: функции, выбор, разработка: моногр.
/ Ю.В. Новиков, Д.Г. Карпенко. - М.: Эком, 1998. - 288 c. 25. Рассел, Джесси Ассоциативная память на нейронных сетях / Джесси Рассел. - М.: VSD, 2013. - 601 c. 26. Рассел, Джесси Вербализация нейронных сетей / Джесси Рассел. - М.: VSD, 2013. - 893 c. 27. Свами, М. Графы, сети и алгоритмы / М. Свами, К. Тхуласираман. - М.: [не указано], 1984. - 638 c. 28. Соколов, А.В. Защита информации в распределенных корпоративных сетях и системах / А.В. Соколов, В.Ф. Шаньгин. - М.: ДМК Пресс, 2002. - 656 c. 29. Шибзухов, З.М. Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей / З.М. Шибзухов. - М.: Наука, 2006. - 267 c. 30. Якубайтис, Э.А. Информатика - Электроника - Сети / Э.А. Якубайтис. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 200 c. |
Внимание: данные, отмеченные красным цветом, являются недостоверными!
Книги, использованные при создании данного списка литературы:
Jesse RussellИскусственная нейронная сеть |
Барский А. Б.Логические нейронные сети |
Барский А.Б.Логические нейронные сети |
Басакер Р., Саати Т.Конечные графы и сети |
Ботуз, С.П.Методы и модели экспертизы объектов ИС в сети Internet |
Брэгг, Р.; Родс-Оусли, М.; Страссберг, К.Безопасность сетей: полное руководство |
Бугорский В. Н.Использование нейронных сетей в работе трейдера |
Бугорский В. Н.Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг |
Бутусов О. Б.Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения |
Выборнова К.Нейронная сеть "Колин" (+ Audio CD) |
Галицкий, А.В.; Рябко, С.Д.; Шаньгин, В.Ф.Защита информации в сети - анализ технологий и синтез решений |
Гелиг А. Х., Матвеев А. С.Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие |
Гелиг АркадийВведение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей |
Голик, В.С.; Толкачев, А.И.Интернет-реклама или как делаются деньги в сети |
Джулли АнтониоБиблиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow |
Ирина Астахова, Вадим Мищенко und Александр КраснояровМодели распознавания образов на основе нечетких нейронных сетей |
Комарцова Л. Г.Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети |
Контос Елена ГеоргиевнаМетодология исследования влияния экзогенных факторов на показатели банковской деятельности на базе использования нейронных сетей |
Круглов В. В., Борисов В. В.Искусственные нейронные сети. Теория и практика |
Лавренков Ю. Н.Адаптивное управление частотно-эффективной системой передачи информации на основе нейронной сети с оптически связанными элементами |
Майника Э.Алгоритмы оптимизации на сетях и графах |
Николенко С.Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. Руководство |
Новиков, Ю.В.; Карпенко, Д.Г.Аппаратура локальных сетей: функции, выбор, разработка |
Рассел ДжессиАссоциативная память на нейронных сетях |
Рассел ДжессиВербализация нейронных сетей |
Свами М., Тхуласираман К.Графы, сети и алгоритмы |
Соколов, А.В.; Шаньгин, В.Ф.Защита информации в распределенных корпоративных сетях и системах |
Шибзухов З.М.Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей |
Якубайтис, Э.А.Информатика - Электроника - Сети |
|
|
|
|
|
Вход на сайт
Информация
В нашем каталоге
Околостуденческое
|