Список литературы, содержащий слова: "Сверточные нейронные сети"

Св

1. Jesse, Russell Искусственная нейронная сеть / Jesse Russell. - М.: VSD, 2012. - 114 c.
2. Барский, А. Б. Логические нейронные сети / А.Б. Барский. - М.: Интернет-университет информационных технологий, Бином. Лаборатория знаний, 2007. - 352 c.
3. Барский, А.Б. Логические нейронные сети / А.Б. Барский. - М.: Бином. Лаборатория знаний / Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2017. - 553 c.
4. Басакер, Р. Конечные графы и сети / Р. Басакер, Т. Саати. - М.: [не указано], 2017. - 963 c.
5. Ботуз, С.П. Методы и модели экспертизы объектов ИС в сети Internet / С.П. Ботуз. - М.: СОЛОН-Р, 2002. - 320 c.
6. Брэгг, Р. Безопасность сетей: полное руководство / Р. Брэгг, М. Родс-Оусли, К. Страссберг. - М.: Эком, 2006. - 912 c.
7. Бугорский, В. Н. Использование нейронных сетей в работе трейдера / В.Н. Бугорский. - М.: Синергия, 2011. - 318 c.
8. Бугорский, В. Н. Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг / В.Н. Бугорский. - М.: Синергия, 2008. - 515 c.
9. Бутусов, О. Б. Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения / О.Б. Бутусов. - М.: Синергия, 2011. - 369 c.
10. Выборнова, К. Нейронная сеть "Колин" (+ Audio CD) / К. Выборнова. - Москва: Мир, 2011. - 868 c.
11. Галицкий, А.В. Защита информации в сети - анализ технологий и синтез решений / А.В. Галицкий, С.Д. Рябко, В.Ф. Шаньгин. - М.: ДМК Пресс, 2004. - 615 c.
12. Гелиг, А. Х. Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие / А.Х. Гелиг, А.С. Матвеев. - М.: Издательство СПбГУ, 2014. - 224 c.
13. Гелиг, Аркадий Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей / Аркадий Гелиг. - М.: Санкт-Петербургский государственный университет, 2014. - 296 c.
14. Голик, В.С. Интернет-реклама или как делаются деньги в сети / В.С. Голик, А.И. Толкачев. - М.: Деловая и учебная литература, 2006. - 160 c.
15. Джулли, Антонио Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow / Антонио Джулли. - М.: ДМК Пресс, 2017. - 288 c.
16. Ирина, Астахова Модели распознавания образов на основе нечетких нейронных сетей / Астахова Ирина , Вадим Мищенко und Александр Краснояров. - М.: Palmarium Academic Publishing, 2013. - 104 c.
17. Комарцова, Л. Г. Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети / Л.Г. Комарцова. - М.: Синергия, 2014. - 540 c.
18. Контос, Елена Георгиевна Методология исследования влияния экзогенных факторов на показатели банковской деятельности на базе использования нейронных сетей / Контос Елена Георгиевна. - М.: РадиоСофт, 2014. - 747 c.
19. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2002. - 382 c.
20. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. - М.: Горячая линия - Телеком; Издание 2-е, стер., 2002. - 382 c.
21. Лавренков, Ю. Н. Адаптивное управление частотно-эффективной системой передачи информации на основе нейронной сети с оптически связанными элементами / Ю.Н. Лавренков. - М.: Синергия, 2017. - 549 c.
22. Майника, Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах / Э. Майника. - М.: [не указано], 1981. - 315 c.
23. Николенко, С. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. Руководство / С. Николенко. - М.: Питер, 2018. - 294 c.
24. Новиков, Ю.В. Аппаратура локальных сетей: функции, выбор, разработка: моногр. / Ю.В. Новиков, Д.Г. Карпенко. - М.: Эком, 1998. - 288 c.
25. Рассел, Джесси Ассоциативная память на нейронных сетях / Джесси Рассел. - М.: VSD, 2013. - 601 c.
26. Рассел, Джесси Вербализация нейронных сетей / Джесси Рассел. - М.: VSD, 2013. - 893 c.
27. Свами, М. Графы, сети и алгоритмы / М. Свами, К. Тхуласираман. - М.: [не указано], 1984. - 638 c.
28. Соколов, А.В. Защита информации в распределенных корпоративных сетях и системах / А.В. Соколов, В.Ф. Шаньгин. - М.: ДМК Пресс, 2002. - 656 c.
29. Шибзухов, З.М. Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей / З.М. Шибзухов. - М.: Наука, 2006. - 267 c.
30. Якубайтис, Э.А. Информатика - Электроника - Сети / Э.А. Якубайтис. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 200 c.


Внимание: данные, отмеченные красным цветом, являются недостоверными!

Книги, использованные при создании данного списка литературы:
Источник: Jesse Russell. Искусственная нейронная сеть
Jesse RussellИскусственная нейронная сеть
Источник: Барский А. Б.. Логические нейронные сети
Барский А. Б.Логические нейронные сети
Источник: Барский А.Б.. Логические нейронные сети
Барский А.Б.Логические нейронные сети
Источник: Басакер Р., Саати Т.. Конечные графы и сети
Басакер Р., Саати Т.Конечные графы и сети
Источник: Ботуз, С.П.. Методы и модели экспертизы объектов ИС в сети Internet
Ботуз, С.П.Методы и модели экспертизы объектов ИС в сети Internet
Источник: Брэгг, Р.; Родс-Оусли, М.; Страссберг, К.. Безопасность сетей: полное руководство
Брэгг, Р.; Родс-Оусли, М.; Страссберг, К.Безопасность сетей: полное руководство
Источник: Бугорский В. Н.. Использование нейронных сетей в работе трейдера
Бугорский В. Н.Использование нейронных сетей в работе трейдера
Источник: Бугорский В. Н.. Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг
Бугорский В. Н.Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок ценных бумаг
Источник: Бутусов О. Б.. Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения
Бутусов О. Б.Информационная система прогнозирования доходности паевых инвестиционных фондов с помощью нейронной сети обратного распространения
Источник: Выборнова К.. Нейронная сеть
Выборнова К.Нейронная сеть "Колин" (+ Audio CD)
Источник: Галицкий, А.В.; Рябко, С.Д.; Шаньгин, В.Ф.. Защита информации в сети - анализ технологий и синтез решений
Галицкий, А.В.; Рябко, С.Д.; Шаньгин, В.Ф.Защита информации в сети - анализ технологий и синтез решений
Источник: Гелиг А. Х., Матвеев А. С.. Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие
Гелиг А. Х., Матвеев А. С.Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие
Источник: Гелиг Аркадий. Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
Гелиг АркадийВведение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
Источник: Голик, В.С.; Толкачев, А.И.. Интернет-реклама или как делаются деньги в сети
Голик, В.С.; Толкачев, А.И.Интернет-реклама или как делаются деньги в сети
Источник: Джулли Антонио. Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Джулли АнтониоБиблиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Источник: Ирина Астахова, Вадим Мищенко und Александр Краснояров. Модели распознавания образов на основе нечетких нейронных сетей
Ирина Астахова, Вадим Мищенко und Александр КраснояровМодели распознавания образов на основе нечетких нейронных сетей
Источник: Комарцова Л. Г.. Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети
Комарцова Л. Г.Анализ характеристик канала передачи информации на основе нейронной сети
Источник: Контос Елена Георгиевна. Методология исследования влияния экзогенных факторов на показатели банковской деятельности на базе использования нейронных сетей
Контос Елена ГеоргиевнаМетодология исследования влияния экзогенных факторов на показатели банковской деятельности на базе использования нейронных сетей
Источник: Круглов В. В., Борисов В. В.. Искусственные нейронные сети. Теория и практика
Круглов В. В., Борисов В. В.Искусственные нейронные сети. Теория и практика
Источник: Лавренков Ю. Н.. Адаптивное управление частотно-эффективной системой передачи информации на основе нейронной сети с оптически связанными элементами
Лавренков Ю. Н.Адаптивное управление частотно-эффективной системой передачи информации на основе нейронной сети с оптически связанными элементами
Источник: Майника Э.. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах
Майника Э.Алгоритмы оптимизации на сетях и графах
Источник: Николенко С.. Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. Руководство
Николенко С.Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей. Руководство
Источник: Новиков, Ю.В.; Карпенко, Д.Г.. Аппаратура локальных сетей: функции, выбор, разработка
Новиков, Ю.В.; Карпенко, Д.Г.Аппаратура локальных сетей: функции, выбор, разработка
Источник: Рассел Джесси. Ассоциативная память на нейронных сетях
Рассел ДжессиАссоциативная память на нейронных сетях
Источник: Рассел Джесси. Вербализация нейронных сетей
Рассел ДжессиВербализация нейронных сетей
Источник: Свами М., Тхуласираман К.. Графы, сети и алгоритмы
Свами М., Тхуласираман К.Графы, сети и алгоритмы
Источник: Соколов, А.В.; Шаньгин, В.Ф.. Защита информации в распределенных корпоративных сетях и системах
Соколов, А.В.; Шаньгин, В.Ф.Защита информации в распределенных корпоративных сетях и системах
Источник: Шибзухов З.М.. Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
Шибзухов З.М.Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
Источник: Якубайтис, Э.А.. Информатика - Электроника - Сети
Якубайтис, Э.А.Информатика - Электроника - Сети

Околостуденческое

Рейтинг@Mail.ru

© 2009-2024, Список Литературы